검색 성능 개선 #10 Full-Text Index

full text index 기술 적용 이유

이전 index에서 설명했듯이 like%처럼 검색어의 앞글자만으로는

검색어를 포함하는 경우가 있는 우리의 검색 기능들을 처리할 수 없겠다라는 판단이 들어서

full text index를 적용하기로 했다.

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index를 적용해서 검색을 할 경우 검색어로 시작하는 경우만 향상된 검색 성능을 가질 수 있다.

 

select * from store where store_name like “성수%”

하지만 성수로 시작하는 가게이름이 아닌 성수가 포함된 가게이름까지 같이 검색해야한다면

적용해뒀던 index는 사용할 수 없고 %like% 쿼리를 사용할 경우 full scan을 하게 된다.

 

이러한 상황에서 적용할 수 있는 기술이 full text index이다.

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검색 성능 향상 ( 검색기준 : 220만건 )

full text index란

긴 문자의 텍스트 데이터를 빠르게 검색하기 위한 mysql의 부가 기능으로

인덱스종류의 한가지라고 볼 수 있다.

full text index는 첫글자 뿐 만 아니라 중간의 단어나 문장으로도 인덱스를 생성해 주기 때문에

원하는 검색 결과를 얻을 수 있다.

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full text index 생성 삭제

index 생성할 table의 구조

// 생성
CREATE FULLTEXT INDEX 인덱스이름 ON 테이블이름 (열이름);
⇒ create fulltext index store_full_index on store(store_name);

// 삭제
ALTER TABLE 테이블이름 DROP INDEX FULLTEXT (열이름);
⇒ alter table store drop index fulltext(store_full_index);

자세한 검색 조건 링크 참조

https://inpa.tistory.com/entry/MYSQL-%F0%9F%93%9A-%ED%92%80%ED%85%8D%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%9D%B8%EB%8D%B1%EC%8A%A4Full-Text-Index-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95

[MYSQL] 📚 풀텍스트 인덱스(Full-Text Index) 사용법

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Full-Text Index

• 도입 이유 :
  • 검색 정확도 개선을 위해 Full-Text Index 도입을 고려
  • ( BTree-Index는 데이터 실효성 측면에서 사용이 어려움 )
• 테스트 결과 :
  • 1차 테스트 결과 비교:

Full-Scan

3072건 / 1.45초 소요

 

B-Tree Index 

26건 / 0.02초 소요

 

Full-Text Index 검색

346건 / 0.03초 소요

 

⇒ 테스트 결과 : Full Scan > Full Text Index > Index

 

근데 왜 Full-Scan보다 결과가 적게 나왔을까? 이부분에 대해서도 고민을 해볼 필요가 있었다.